DSAC M2 데이터 사이언티스 자격 하루공부!! 합격 후기

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DSAC M2 하루공부 합격 후기

 
 
이 시험이 어떤 시험인지 궁금하다면 이전에 포스팅 했던 글을 참고해보자!
 
2024.09.08 - [자격증] - DSAC M1 데이터 사이언티스 자격 합격 후기

DSAC M1 데이터 사이언티스 자격 합격 후기

 
 
사실 하루만에 합격한 점은 평소에 관련 지식을 이전 학과 강의에서 배운적이 있었고
무엇보다 ADsP 공부를 하던 중 시험 일정이 잡혀 응시를 하게 되었다.
 
물론 이번에도 2주 동안의 주말에 9시부터 4시까지 수업을 들었다.
가르쳐주시던 교수님이 너무 잘 가르쳐 주셔서 평소에 애매했던 개념들을 다시 잡을 수 있는 시간이 되기도 했다.
 
M2 시험에는 머신러닝의 모델 종류와 특징에 대해서 다루게 된다.
각 모델들의 알고리즘 이론 내용과
각 모델들의 소스 코드를 보고 어떠한 결과가 나오는지 소스를 설명할 수 있는 능력을 검증하는 자격증이 되는것 같다.
 
데이터 분석의 유형을 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 으로 나눈 후 각각의 특징들과 해당되는 모델들을 공부할 수 있었다.

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어떤 문제가 나왔을까?

 
오히려 M1 시험보다 더 쉬웠던 것으로 기억에 남는다.
이번 M2 시험은 모델의 이름을 물어보는 문제들이 많이 출제 되었었다.
 

거리 기준으로 클러스터링을 하는 K-means 군집분석과 밀도 기반으로 계산되는 DBSCAN 방식의 차이점

유사도 종류 3가지

손실함수 종류 

스케일링 종류 & 방법

 
 
그리고 한문제 정도로

pandas 출력값, numpy 출력값

 
파이썬 기본 문법 같은 것을 물어보는 문제도 있었다.
 
 
다들 열심히 준비해서 좋은 결과가 있길 바라고 이 글이 도움이 되었으면 한다!!

DSAC M2 합격증