하루만에 합격!!
결과적으로 말하면 하루만에 합격!! 을 했다.
어떻게 공부했는지, 어떤 문제들이 나왔는지 적어보고자 한다.
DSAC M1이란?
https://license.kpc.or.kr/nasec/qlfint/qlfint/selectDsac.do
KPC 한국생산성본부에서 주최하는 능력인증 자격증이다.
"AI 기반 데이터 사이언티스트의 양성을 적극 추진하고 있습니다"
라고 하는데 쉽게 얘기해서 인공지능 관련 분야의 지식과 약간의 코드를 배우게 된다.
데이터 처리를 하고 분석하는 내용이 나오게 되는데
파이썬 기본 문법부터 시작해서 머신러닝의 종류, 딥러닝 기술 및 코드를 배우게 된다.
난이도 별로 M1 부터 시작해서 M7 까지 자격증을 취득할 수 있게 된다.
그 중에서 M1은 가장 쉬운 난이도이다.
파이썬 기본 문법부터 시작해서 넘파이(NumPy), 멧플롯립(Matplotlib) 등을 배우게 된다.
응시자격
일단 이 자격증을 응시하기 위해서는 필수 교육시간을 채워야 한다.
2주동안 주말에 9:30 부터 16:10시 까지 줌 수업을 들었고, 총 28시간을 이수해야 하는것 같다.
이 수업을 이수해야 자격 시험에 응시할 수 있게된다.
학과 단톡방에 M1 자격증 시험 및 교육에 대해 안내했었고, 이 자격증이 어떻게 쓰일 수 있는지는 잘 몰랐지만
기존에 데이터사이언스 관련 전공 강의를 들어본 적이 있어 쉽게 취득할 수 있을거라는 생각이 들었다.
다다익선이니 일단 해보자!!
라는 생각으로 신청을 하게 되었다.
학교에서 이런 책도 나눠주었다.
책 내용은 파이썬 기초 문법과 Pandas, 데이터 처리 기법들을 다루는 내용이 실려있었다.
시험 후기
솔직히 말해서
진짜 쉽다!
고사장에 한 20명 정도의 학생들이 있었는데 다들 빨리 적고 제출하고 퇴실했었다.
다들 쉬웠나보다 라는 생각이 들었는데 실제로 쉬웠다.
일단 시험은 단답형 10문제, 주관식 5문제 가 출제된다.
시험에 응시한지 오래되어서 기억나는 대로 적어보자면,,
파이썬 기본 개념들이 출제되었다.
라이브러리가 무엇인지, 클래스가 무엇인지
물론 문제에서는 클래스 관련 설명들이 나오고, 이는 무엇인가? 라는 식으로 문제가 출제되었고, 정답에 "클래스" 라고 적으면 되는 단답형이었다.
파이썬 기본 개념들 중에서 list와 array의 차이점에 관한 문제도 출제되었으니 참고하였으면 한다.
그리고 numpy 정의에 대해서도 물어봤었다.
loc() 함수와 iloc() 함수도 나왔었다.
결측치를 처리하는 방법 중 하나인 dropna() 함수도 참고해야 한다.
dropna() 함수의 파라미터가 어떤것이 있는지, 어떻게 쓰이는지 알고있으면 좋을것 같다.
그리고 책에 나와있는 함수들이 어떤 역할을 하는지, 행을 바꾸는 코드인지, 열을 바꾸는 코드인지
조금 햇갈릴 수도 있는데 그런것들을 잘 정리했으면 좋겠다.
외부 라이브러리를 import 하는 코드를 물어보기도 했었다.
쉽게 예를 들어서
import numpy as np
위 코드에서 numpy가 빈칸으로 되어있어 빈칸에 들어갈 말은?
이런 문제들도 출제 되었었다.
주관식에서는 2차원 배열 관련 내용이 나왔었는데
예를 들어서
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12], [13, 14]]
column_0 = data[:, 0]
column_1 = data[:, 1]
print(column_0)
print(column_1)
위 코드의 출력값에 대해서 적으시오.
이런 문제들이 출제되었다.
기존에 관련 지식들을 알고 있다면 전날에 시험 관련 내용들을 한번 훑어보고 코드들을 들여다 보았으면 도움이 될 것 같다.
데이터사이언스가 처음인 분들도 줌 수업을 들으면서 직접 코드들을 적어보고, 시험 전날에 코드들을 한번씩 보고, 책에 나와있는 함수들의 쓰임에 대해 머릿속에 넣어간다면 무리없이 합격할 수 있을것이다.
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